梁文锋
语言模型 → CoT → Agent → 持续学习 → 自迭代 → 具身。开源与克制同时服务组织和长期目标。
继续观察：旗舰开源、持续学习成果、国产训练栈。
LIVING PROFILES
十九位人物，十九个观察 AI 的位置
不是选偶像，也不是判断谁最聪明；而是持续追踪不同路线、利益位置和现实结果。
使用原则
人物亲口说过，只能证明这是他的观点，不能证明未来会照此发生。页面只保留来源状态，不评“证据可信度”；真正重要的是预测能否被现实兑现或证伪。
CHINA · 7
中国：约束下的效率与路线选择
共同面对算力、资本和商业化约束，但对下一瓶颈的判断不同。
唐杰
从无差别 Scaling 转向长程任务、记忆、自治系统、完全自我训练与安全治理。
继续观察：Touch High 资源配置、智谱财报、机械可解释性。
杨植麟
把能源更高效地转成智能；重做 optimizer、attention 和 Agent 集群的底层基本件。
继续观察：MuonClip 复现、长上下文真实效用、Agent 每任务成本。
闫俊杰
原生全模态、多 Agent 系统和“智能密度 × Token 吞吐量”的平台价值。
继续观察：AI Units、API 占比、编程 Agent 同事级交付。
张鹏
大模型不会只剩一家；MaaS 是当下商业化的可靠路径，上市是 AGI 马拉松的补给站。
继续观察：智谱上市后财报、GLM 迭代节奏、企业级交付。
林俊旸
全面开源做大生态、“模型即产品”、Agent 走托管式路线；对中国赶超持克制估计。
继续观察：离职后创业方向、Qwen 开源节奏、具身/世界模型押注。
姚顺雨
训练方法论趋于标准化，稀缺的不再是能力而是问题定义与评估；benchmark 与真实效用脱节。
继续观察：腾讯任内动作、真实环境评估落地、Agent 产品化。
UNITED STATES · FRONTIER LABS
美国前沿实验室：能力、安全与架构
Sam Altman
Agent、递归研发、吉瓦级算力扩张与智能成本趋近能源成本。
继续观察：基础设施兑现、Agent 经济性、默认入口。
Dario Amodei
能力指数增长与强监管并行：第三方测试、可解释性和政府发布闸门。
继续观察：监管落地、可解释性事故降低、模型时间表。
Demis Hassabis
世界模型、模拟课程、科学发现，以及“还缺一两个突破”的保留判断。
继续观察：Genie 一致性、Agent 迁移、理论突破。
Andrej Karpathy
可重置、低成本、奖励明确的任务先被自动化；理解不能外包。
继续观察：开放域可靠性、验证器壁垒、Agent 的九个九。
Ilya Sutskever
预训练时代到尽头（“数据是化石燃料”），从 scaling 时代回到研究时代；跳过产品直奔安全超级智能。
继续观察：SSI 是否发布任何东西、融资与算力、路线泄露信号。
Yann LeCun
自回归 LLM 是通往人类水平智能的“匝道”；押从视频观察学习的世界模型（JEPA）。
继续观察：AMI Labs 产出、JEPA 系列能力、LLM 路线是否触顶。
Elon Musk
瓶颈驱动的注意力分配；算力与物理智能（机器人、自动驾驶、太空算力）决定长期胜负。
继续观察：Colossus 实际利用率、Grok 追赶速度、Optimus 量产。
UNITED STATES · INDUSTRY
美国产业：谁控制 Token 的生产与消费
Jensen Huang
把数据中心定义为生产 intelligence token 的工厂，推理是下一增长极。
继续观察：数据中心增速、毛利率、客户集中、需求弹性。
Satya Nadella
模型、harness、上下文和记忆分离；价值留在系统、工作流和企业数据。
继续观察：Copilot 留存、Azure capex、多模型迁移。
Sundar Pichai
TPU、模型、Cloud、Search、Workspace 与 Agent 平台一体化。
继续观察：Cloud backlog、TPU 外部化、capex 与 AI 利润。
Aaron Levie
Agent 需要非结构化内容、权限、元数据和审计；seat 与 AI Units 双轨。
继续观察：NRR、AI Units 规模、毛利率与上游中间化。
Shaun Maguire
红杉合伙人、SpaceX/xAI 投资人；“xAI 会赢”论证自洽但难证伪——按多头论证处理。
继续观察：Colossus 上电容量、xAI 独立收入、太空算力工程方案。
HOW TO LEARN
每次学习一个人，固定问六个问题
他认为智能从哪里来？Scaling、数据、RL、世界模型、记忆还是环境反馈？
他认为下一个瓶颈是什么？算力、持续学习、可靠性、分发还是组织吸收？
他的公司靠什么赚钱？这会怎样影响他描述未来的方式？
什么现实会证明他错？先写反证，再等待发布、成本、客户和财报裁决。
他与谁真正冲突？区分技术路线冲突与利润池冲突。
哪些东西不能交给他判断？创始人能解释愿景，不能替代独立单位经济和事故数据。