Research layer

以议题为单位,跟踪判断怎么变

人物层回答“谁说了什么、兑现没有”。研究层回答另一个问题:某个机制是不是真的成立,证据有多硬,什么会推翻它。

每个议题维护三样东西:判断卡(含版本与置信度)、证据账本(含定级与量纲边界)、反证条件(含复查时点)。旧判断不删,只升版本号——判断转向本身就是最重要的信号。

Method

本层特有的两道闸

大量 AI 叙事的错误不发生在数据层,而发生在量纲层和发布方动机层。

量纲审查
这个数字数的是什么单位?分子分母各是什么?换个量纲结论还成立吗?
发布方利益敞口
谁发布的这个数据?他卖什么?这个结论对他的收入有什么好处?
证据定级
一级=原始发布方;二级=可信媒体直引;三级=二手转述。定级只回答“离原始材料有多远”,不回答“结论对不对”。
反证前置
每条判断必须写明“看什么指标、什么时候复查”,否则不予登记。
Topics

当前议题

1 个议题 · 3 组证据 · 最高证据级别:二级

T-01 · v0.1 待观察

Agent 流量放大与广告计价失效

当一个人类意图被 AI agent 放大成数百至数千次请求时,以“曝光”为计价单位的广告模型是否失效?谁来接替它?

Boundary

这一层不做什么

不是资讯流

新闻不自动入站

只有能改变、加固或推翻一条现有判断的材料才进入议题档。有热度不等于有分量。

不在网站侧写事实

知识库是唯一事实来源

本层内容一律从本地议题档生成,单向流动。网站与知识库冲突时,改网站,不改知识库。

不自动更新

只在明确触发时更新

新材料默认只进知识库。本层的发布节奏由人决定,不由新闻节奏决定。