预测台账｜AI 时代的商业模式预测

F-01 · 至 2028-07

企业 AI agent 的混合计价将更常见，但 Copilot 仍以席位制为主

72%

预测对象不再是“定价会不会分化”——分化已经发生；真正要观察的是基础平台费/席位费与动作、任务或结果用量组成的混合合同，能否扩大并形成更好的续费与毛利。

支持信号
两家以上头部厂商披露动作/任务/结果计价占新增合同或收入的大部分，且续费优于纯席位合同。

反证信号
大型采购持续拒绝可变计费；厂商重新打包回固定席位，或用量/结果合同导致预算冻结与高流失。

F-02 · 至 2029-07

58%

写回、审批、回滚与审计可能提高迁移成本和扩张，但推理、集成、支持及责任成本也会同步增加。

支持信号
同工作流 cohort 中，执行层连续四季的净收入留存与单客户毛利额领先只读层。

反证信号
权限可低成本迁移，或执行层的额外成本吞掉价格与留存优势。

F-03 · 至 2029-07

68%

低价会诱发更多调用、更长上下文与验证链；托管、实施、支持和人工复核也不会随 token 单价自动下降。

支持信号
至少五个产品中，模型成本降逾 50%，每成功任务全成本降幅不足 25%。

反证信号
端到端自动化使全成本接近或快于模型单价降幅，贡献毛利同步提升。

F-04 · 至 2029-07

66%

客服解决等短反馈任务已出现真实 outcome 计费；边界不清时，厂商仍会采用 action、conversation、usage 或 seat。

支持信号
跨行业合同明确观察事件、确认窗口、冲正规则与责任上限。

反证信号
长反馈、高责任行业在没有归因和封顶机制时仍大规模采用 outcome 合同。

F-05 · 至 2029-07

64%

可复制、无结果标签、无复用授权的静态库存很弱；但权威内容、独占权利与持续维护可构成另一条护城河。

支持信号
两次模型升级后，闭环或权威数据仍带来可测质量、留存或价格优势。

反证信号
模型升级抹平差异，或授权/隔离切断复用，权威内容也无法维持溢价。